Este último tiene muchas herramientas que permiten a los ingenieros de datos controlar mejor su infraestructura de TI. Sin embargo, para un currículum más convincente, optar por una certificación de estas herramientas sigue siendo fundamental.
En el mercado encontrarás Microsoft Azure, una solución con múltiples ventajas.
¿Qué es la solución de Microsoft Azure?
Al elegir una plataforma en la nube para los datos de su negocio, encontrará muchas opciones en el mercado. Sin embargo, el que mejores garantías te ofrece sigue siendo Microsoft Azure. Esta solución incluye múltiples aplicaciones y servicios adaptados a las necesidades de las empresas de cualquier sector. Así, con él podrás beneficiarte, por ejemplo, de servicios como: Contenedores, Calcular, Machine learning, Herramientas de desarrollo, IoT, etc.
Recuerda también que Microsoft destaca por su estrategia de precios escalables. De esta manera, solo paga por lo que usa en términos de infraestructura. Además, como ingenieros de datos, debe optar por Microsoft Azure por muchas razones. Primero, puede impulsar su carrera al obtener una certificación de ingeniero de datos de Azure.
De hecho, esta certificación de Microsoft Azure da fe de su dominio de la plataforma en la nube de Azure, así como de los servicios que incluye. Además, sigue siendo muy popular entre los empleadores y las industrias. Dependiendo de tu sector, encontrarás certificaciones como:
- Científico de datos de Azure certificado por Microsoft;
- Ingeniero de IA de Azure certificado por Microsoft.
En resumen, para reforzar su currículum y exhibirse, debe considerar una certificación de Microsoft Azure.
Capacitación de ingeniero de datos de prueba de ciencia de datos
Cuando decidas convertirte en ingeniero de datos, debes saber que debes tener ciertas habilidades. Estos te serán muy útiles para salir airoso e imponerte en tu campo. Entre otras cosas, el trabajo requiere habilidades tales como:
- La capacidad de crear canalizaciones de datos confiables;
- Dominio del lenguaje de bases de datos (SQL);
- La combinación de fuentes de datos;
- Dominio de las técnicas de modelado de datos;
- Comprensión de ETL, etc.
Entonces, para desarrollar todas estas habilidades, la formación es la mejor opción. Sobre todo, esto te permitirá adquirir los conocimientos necesarios para el dominio total de las herramientas de big data. Hoy, si está buscando capacitación en ingeniería de datos de prueba de ciencia de datos, debe probar estos:
- Científico de datos: esta capacitación incluye el modelado de problemas comerciales y le permite diseñar canalizaciones de aprendizaje automático. Esto le ayudará a largo plazo a valorar mejor los datos de la empresa;
- Analista de datos: se utiliza para realizar estudios de mercado a partir de la extracción de datos. De igual forma, esta formación permite a los profesionales saber desarrollar los criterios para segmentar una base de datos de CRM;
- Ingeniero de datos: con esto, ahora puede implementar modelos de aprendizaje automático y transformar grandes volúmenes de datos dentro de una empresa;
- Gestión de datos: esta formación proporciona habilidades para garantizar la seguridad de los datos, la gestión de riesgos normativos y la documentación de datos.
Además, recuerda que los cursos de formación se adaptan a tus necesidades. Por ello, siempre encontrarás lo que se adapta a tus expectativas y aspiraciones profesionales.
Presentación de la empresa Data science
Al tomar la formación de ingeniero de datos, debe favorecer una estructura reconocida y confiable. Este es el caso de la empresa Data Science, muy reconocida por la calidad de sus cursos y sus diplomados. Con esta empresa te beneficiarás sobre todo de una formación híbrida. De esta forma, podrás seguir tanto cursos a distancia como presenciales (e incluso 100% a distancia). Y si optas por la educación a distancia, recibirás sesiones de coaching para ayudarte a sobrellevar mejor la situación.
La empresa de ciencia de datos también se distingue por su estrategia “Aprender haciendo”. En otras palabras, la enseñanza es práctica e incluye celdas de código para evaluar el aprendizaje. Además, al final de su formación, se beneficiará de un diploma reconocido, gracias a la asociación de la empresa de ciencia de datos con la Universidad de París la Sorbonne. De este modo, podrá recibir, por ejemplo, un certificado emitido por MINES ParisTech/PSL Executive Education para autenticar la formación de científico de datos e ingeniero de datos.
En resumen, aquí hay otros aspectos destacados de la compañía:
- Una plataforma segura Full SAAS y un entorno 100 % en línea listo para codificar;
- Cientos de bases de datos y bibliotecas, con más de 1500 horas de contenido;
- Un proyecto de Big Data específico a las necesidades de tu empresa y tu sector de actividad;
- Seguimiento personalizado y conversión en un POC real de tu proyecto;
- Evaluación de habilidades post-entrenamiento desde una única plataforma de pruebas.
Las tecnologías de Microsoft son gratificantes en un CV
Para conseguir un trabajo, el CV sigue siendo imprescindible. Presenta tus conocimientos y te permite resaltar tus puntos fuertes. Para valorarte más, sería útil que incluyera tecnologías de Microsoft. De hecho, ya sea para aprender a codificar o para obtener una certificación reconocida, estos son muy útiles. En particular, lo ayudan a adquirir las habilidades necesarias para sobresalir en su campo.
Sobre todo, recuerda que la presencia de tecnologías Microsoft en tu CV te permite distinguirte de otros candidatos. Asimismo, acreditan tus habilidades y conocimientos en tu sector. Por lo tanto, como ingeniero de datos, debe tener en cuenta estas tecnologías en su CV.
Más información sobre las tecnologías de Microsoft
Para adquirir habilidades prácticas y técnicas, hoy encontrará muchos cursos de formación sobre tecnologías de Microsoft. Asimismo, dispondrás de una serie de herramientas y recursos para desarrollar tus conocimientos y potenciar tu confianza en ti mismo.
Herramientas esenciales de Microsoft
Para dominar las tecnologías de Microsoft, la empresa pone múltiples herramientas a tu alcance. Aquí están los más importantes:
- Azure for Students: podrás crear aplicaciones y explorar las posibilidades de la IA;
- Visual Studio Code: ayuda a dar forma al futuro del desarrollo de software;
- GitHub: es útil para practicar tus habilidades;
- LinkedIn Learning: Te da acceso a experiencias de aprendizaje personalizadas.
Otros elementos
