Así es CICERO, una inteligencia artificial entrenada para interactuar en el popular juego de estrategia Diplomacia. En este juego, siete jugadores se enfrentan cara a cara con la misión de dominar la mayor parte del tablero. Para lograr esto, la única forma que queda es colaborar temporalmente entre sí. Eso significa, se necesita la habilidad humana de negociación.
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En cada turno, los jugadores hablan en privado e intentan llegar a acuerdos y alianzas. Pueden hacer todo tipo de promesas, pero ninguna de ellas es vinculante. Después de la fase de negociación, todos anotan sus movimientos para el turno, que se revelan simultáneamente. En ese momento, los jugadores ven quién cumplió su palabra y quién tenía otros planes.
“Un gran desafío, casi imposible durante décadas”
¿Cómo logras llegar a acuerdos y alianzas con un rival? Hay que ofrecer ofertas ganar-ganar y, además, ganarse la confianza de los demás.
“CICERO nos acerca un paso más a una era de agentes inteligentes que pueden colaborar con las personas mejor que nunca. Es capaz de coordinarse con otros jugadores en lenguaje natural, no solo a través de interfaces programadas, también incorpora avances en el modelado de lo que los humanos están tratando de lograr en una situación determinada y forma planes conjuntos con esa persona para guiar su conversación”.puntos a Negocio Noam Brown, investigador de Meta AI.
Según el investigador, AI jugó 40 partidos de Diplomacia con 82 personas y anotó más del doble que el jugador humano promedio. Para lograr esto, creó planes compartidos con otros jugadores y mantuvo conversaciones en lenguaje natural para comunicar esos planes, lograr que otros jugadores trabajaran con él, negociar intercambios y coordinar movimientos conjuntos.
CICERO demostró este desempeño al jugar webDiplomacy.net, una versión en línea del juego que atrae a algunos de los mejores jugadores de Diplomacia del mundo.
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Los juegos se han visto durante mucho tiempo como un campo de pruebas para nuevos avances en IA. Así, por ejemplo, tenemos el caso del AlphaGo de Google, que está programado para jugar al popular juego de mesa Go; en el caso de Pluribus de Facebook, estaba destinado a jugar al póquer; mientras que AlphaStar logró vencer a los jugadores profesionales de StarCraft II, un conocido videojuego de estrategia.
Pero a diferencia de los casos antes mencionados, que se han utilizado anteriormente para mostrar el desarrollo de la IA, Diplomacy es un juego sobre personas, en lugar de piezas. Se podría decir que es una combinación de ajedrez, póker y Survivor, donde se necesita una comunicación clara y empática para lograr el objetivo.
“La creación de un agente de IA capaz de jugar Diplomacia se ha visto como un desafío enorme y casi imposible durante décadas. Requiere dominar el arte de entender las motivaciones y perspectivas de otras personas, hacer planes complejos y adaptar estrategias, y usar el lenguaje natural para llegar a acuerdos y formar alianzas con otros jugadores.“explica Brown.
Sin embargo, la compañía de tecnología dijo que Diplomacy es un punto de referencia para medir el progreso de CICERO, pero el objetivo real es crear agentes de IA que puedan cooperar y negociar con humanos en mundos virtuales y físicos.
Esto es posible porque la IA de Meta integra un modelo de lenguaje con aprendizaje de refuerzo y algoritmos de planificación al inferir las creencias e intenciones de los jugadores a partir de sus conversaciones y generar diálogo para promover sus planes. Según el investigador Meta, “Estas técnicas podrían utilizarse en el futuro para mejorar la comunicación entre los asistentes virtuales y las personas”.
La empresa tecnológica también cree que este proyecto tiene mucho que aportar al metaverso, su mundo virtual.
“Creemos que el metaverso tendrá agentes virtuales que interactúen con las personas. Piense en una tienda en línea dirigida por un agente o en un aula virtual donde un agente enseña francés. Habrá oportunidades como estas en el futuro donde los investigadores y constructores podría aplicar técnicas de nuestra investigación para ayudar a los agentes virtuales a comunicarse de manera más efectiva con personas y otros agentes de IA en situaciones donde la cooperación, la colaboración y la negociación son fundamentales para la experiencia”. comenta el experto en Meta.
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Los datos
La empresa de Mark Zuckerberg ha abierto el código para ayudar a la comunidad de IA en general a utilizar CICERO para promover nuevos avances en la cooperación entre humanos e IA.
